數據分析職缺面試經驗彙整｜全家、橘子、中信、威盛
背景為經濟系碩士、約一年半相關經驗，總共投了約 230 間公司、面試 20 多間，收到 2 個 offer。文中詳細記錄全家、遊戲橘子、中國信託、威盛等面試流程，並分享履歷撰寫、Cover Lette
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文/zam
最近剛拿到offer，在入職前有一兩周空檔，就來分享一下求職心得
這篇比較適合數據分析工作經驗不多的人，如果你很資深那對你就不會有幫助XD
先說明一下我的學經歷：
國立大學經濟系學士+碩士，碩論做產業研究，研究方法包含經濟模型+數值模擬
碩班畢業後進入小公司擔任數據分析師約半年，主要做產業分析/數據分析
後來又進入媒體業擔任數據分析師，做儀錶板/爬蟲/機器學習，大概做了一年又多一點點
總共約一年半工作經驗
求職過程：
媒體公司離職前兩個月開始投履歷，因為面試有點多不方便請假，又沒有經濟壓力，就離職專心找工作，找了兩個半月收到滿意的offer
求職結果：
總長約四個半月，總共約投了230個履歷，大概有10%進入面試階段，收到2個offer
先分享我過去幾間面試內容比較記得的公司：
1. 全家 - 數據分析專員
好像投了履歷過了半個月才收到面試邀請，面試前先上網完成簡單測驗，但測驗有一些我覺得答案錯了。
面試是實體，去全家總公司，然後有一位主管針對履歷問問題，然後會說明工作內容，最後問你有沒有什麼問題。
我自己是提問確認工作內容、可能會接觸哪些專案、團隊大小還有溝同模式等問題。
因為履歷有要求期望薪資，主管有特別說明他們公司是用過去的薪資去核薪，可能無法達到我提出的期望薪資。
結果：感謝信
2. 遊戲橘子 - 數據分析師
也是投了一段時間才收到線上面試邀請，面試當天會先做簡單的SQL測驗，測驗完就馬上接著和兩位主管面試。
兩位主管會針對你的履歷問很多問題，問完後就開始說明工作內容和這份工作會接觸到的資料有哪些。
沒有問深的技術問題，大多聚焦在履歷和過去工作的經驗，算是簡單的聊天。最後有說明該公司的薪資都是人資會去核，但還是有問我的期望薪資，說會告知人資。
面試完隔週有詢問多久會通知，人資說14個工作天。
結果：無聲卡 (已經超過14個工作天了XD)
3. 中國信託 - 數位數據分析規劃人員
這份是在中信的朋友幫忙內推，也是線上面試，面試前先做SQL和Python測驗，Python就是基本的Pandas應用，SQL有八九題吧，有兩題是加分題比較難，要用到window function而且有點複雜，因為時間不夠所以沒寫。
寫完測驗就和主管還有未來同事面試，可能因為我過去兩份工作都做不久，主管就特別針對我的離職原因還有未來職涯規劃做詢問，另外還有說明這份工作的性質，聽起來是身兼數據分析師和PM。
結果：感謝信
4. 威盛電子 - Marketing Specialist- Data Analytics
這份看JD我以為是單純的數據分析師，但面談後發現是在行銷團隊，所以你是唯一的DA。
主管和同事全部都講英文，所以面談兩小時都是講英文，但也要會講中文，因為IT團隊是台灣人。工作內容是希望短期可以整合PowerBI報表，長期可以幫助行銷團隊成長。
但工作內容不是我有興趣的，我就當作練英文，後來主管邀請三位未來同事，都是外國人，他們就會和你聊天，有人是問簡單問題，例如你的興趣，有人會問很深，例如遇到XX問題，你都怎麼解決，然後還會根據你的回答問進一步的問題，整體下來很累，但主管說希望面試者可以透過這種方式了解未來的工作環境/文化，我認為也是沒錯。
結果：無聲卡
5. 統一資訊 - AI數據工程師
這份我是隨便投的，因為我的技能沒有完全滿足JD需求，沒想到還是被邀去線上面試，人資有事先提醒因為同事有外籍人士，所以面試是全英文。
後來面試有兩位面試官，一位是印度人，一位是台灣人，印度人的口音算中等，需要很認真去聽還有想他在講什麼，問的問題都比較專業，例如你在某專案為什麼選擇A演算法而不是B演算法，我解釋因為沒有蒐集負樣本，所以只能使用A演算法，該面試官馬上就懂，我認為他的技術背景應該很深厚，因為那個演算法並不是很常見。
問完專業問題，他們也會問說你熟不熟悉XX工具，例如有沒有使用過Cloud Service，我是覺得比較奇怪，因為我履歷就沒有寫，但可能他們也是想多加確認而已。
結果：無聲卡
6. 騰雲 - 數據分析顧問
這間面試體驗滿差的。面試開始卻因為沒有會議室，在外面罰站了一下。後來面試官就會針對你的履歷問很多問題，滿多是技術相關的，例如說你過去XX專案的資料流你會畫嗎?
然後我就去旁邊白板畫出來，也有說一些部分不是我負責所以我不清楚，但主管有一點咄咄逼人的感覺，不斷的追問，我自己的感受是不太好，這部分就因人而異。
結果：無聲卡
總共面試了20多間，其他還有旅行社、電信公司、人壽公司，但細節沒有記很清楚，就不分享了
求職心得：
首先履歷可以多請人幫你看，我自己是用長春藤學校建議的那種黑白履歷模板去修改，放在人力銀行的附件，履歷可以叫ChatGPT幫你修改，這部分網路應該很多分享，可以自己去查。附件我也有放過去的資料視覺化結果(Tableau儀錶板，但是有遮掉敏感數字)
接著就是投履歷的部分，Cover Letter也應該要有幾種模板，例如中文/英文的模板，然後投履歷前可以把JD和你修改完的Cover Letter貼給GPT，請他稍微修改一下再使用。
接著就是面試的部分，我自己會先上網查一些公司風評，因為有時候待業久了會慌張開始亂投履歷，不會每間公司都仔細去查，所以收到面試邀請後最好去網路找找相關面試分享，我常用的有GoodJob、面試趣還有天眼通，如果不是說絕對不想去的話，而且又有時間，那就可以去面試，就算工作不是特別喜歡也可以當作面試練習。如果這間工作機會你看起來滿喜歡，有幾件事是應該做的：
- 了解該公司的產品還有服務
- 找找看有沒有人分享面試流程，例如會不會考SQL等，如果有時間就可以趁機加強這部分
- 事先準備可以提出來的問題，我都會先想兩三個問題提問，但是最後還是要根據面試情況提問，因為可能你準備的題目面試官剛剛就有透漏相關資訊了，如果重複問可能會稍微扣分
- 多思考自己過去經驗和這份工作的連結，因為面試官可能會問你未來3年規劃或是這份工作你可以貢獻什麼，如果有先準備會比較不慌張
另外是我覺得自己求職時，可以每天固定時間逛人力銀行(我是每天晚上六點後看當天職缺)，然後多準備SQL/PYTHON的手感，甚至如果想進外商可以找人練英文口說
目前想到的就這些，希望對於找相關工作的人有幫助！有想問的也可以留言或私訊，我有空會盡量回復
本文經 zam 授權
文章來源：2025數據分析求職心得分享
