模型跑一整晚只進步0.5% 演算法工程師卻能高興一整天
離開公司前，我按下了Run，隔天早上第一件事不是泡咖啡，也不是看信箱，而是直接打開電腦，看昨天那個模型到底跑得怎麼樣。95.8%。昨天是95.3%。只進步了0.5%。但我忍不住笑了一下。
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演算法工程師都在做什麼？
如果不是做這一行的人，大概很難理解，為了這0.5%，我前面改了多少東西。
資料重新整理了一次，特徵重新挑選，參數不知道調了幾輪，模型跑了好幾個版本。有幾次還因為設定錯誤，跑了好幾個小時才發現結果根本不能用。
有朋友曾經問我：「演算法工程師是不是每天都在設計很厲害的AI？」我不知道該怎麼回答，因為我的一天，很可能是在等模型跑完。
有時候改一個參數，等兩個小時；有時候跑大型資料集，一個晚上過去，隔天打開結果，發現還不如昨天。
我們部門有人開玩笑說，演算法工程師最重要的能力不是數學，也不是程式，而是耐心。以前我還不太相信，現在覺得還真的有點道理。
演算法工程師的職業病
最有趣的是，模型表現變好，不代表工作就結束了。接下來還要確認，是不是資料剛好影響了結果？是不是過度擬合？換另一批資料還有一樣的效果嗎？如果只是碰巧比較好，那前面的努力就得全部重來。
所以我們很少因為一個數字就開始慶祝。反而會先懷疑：「真的假的？」這大概是演算法工程師的職業病！
很多人看到AI，想到的是很酷的技術。我想到的卻是滿滿的Log、進度條，還有一個跑了八個小時卻跳出Error的畫面。
聽起來好像有點無聊。可是當你真的找到一個方法，讓模型比昨天更好一點點，那種成就感又很真實。
不是因為世界因此改變了，而是你知道，那0.5%，不是運氣，它是很多次失敗、很多次重跑，還有很多杯咖啡，一點一點換來的。
所以如果哪一天你看到一個演算法工程師盯著螢幕傻笑，不用太意外！他可能不是中樂透。只是昨天跑了一整晚的模型，終於比昨天好了一點。
