數據分析師：我每天都在跟Excel和SQL談戀愛
很多朋友聽到我是數據分析師，都會說：「你是不是每天都在做AI？應該很常寫程式吧？」我通常都會笑著回答：「我每天最常見到的，其實是Excel和SQL。」
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數據分析師的日常
剛進公司的時候，我也以為數據分析師最重要的工作，就是做出漂亮的圖表、找出驚人的數據洞察，真正開始工作後才發現，一份好的分析，往往是從一堆看起來很混亂的資料開始。
有時候主管一句「幫我分析一下最近的會員數據」，聽起來只有短短一句話，但真正開始做才知道，事情沒有那麼簡單。到底要看新會員還是活躍會員？要比較哪一段時間？資料從哪裡抓？不同系統的數據定義是不是一樣？
很多時候，我花最多時間的不是分析，而是在確認問題到底是什麼。等需求釐清之後，接下來才是真正的工作開始。
剛開始每天都很挫折
每天寫SQL撈資料、整理Excel、檢查缺漏值、確認數字有沒有異常。有時候花了一整個上午，最後只是因為一個欄位抓錯，整份分析都要重新來過，剛開始遇到這種情況，我真的很挫折，覺得自己是不是不適合做這份工作。
後來主管跟我說了一句話，我到現在還記得。他說：「分析師不是比誰做得快，而是比誰更能相信自己的數字。」
從那之後，我養成一個習慣，每一份報表送出去之前，都會再確認一次，因為我知道，主管可能會根據這份分析決定下一季的行銷策略，也可能影響產品功能的調整。數字看起來只是幾個欄位，但背後其實代表的是公司的決策方向。
數據分析師要讓大家聽得懂
很多人以為數據分析師每天都在做圖表，其實真正重要的是把數字變成大家聽得懂的故事。有時候一張圖很漂亮，卻回答不了問題，那它就沒有價值；反而是一個簡單的發現，可能就幫公司少走很多冤枉路。
需求常常會改，昨天分析會員，今天變成分析營收；今天做好的報表，明天可能又要增加新的指標。工作內容不像外界想像得那麼固定，每天都有新的挑戰。
歡迎新鮮人來體驗
因為這份工作讓我學會用數字理解一家公司，也讓我知道，每一個決策背後，都需要有人把複雜的資訊整理成清楚的答案，如果你剛畢業，對數據有興趣，也喜歡一步一步找出問題的原因，我很推薦你試試數據分析師，你會發現，真正吸引人的不是那些圖表，而是當所有零散的資料慢慢拼湊起來，最後找到答案的那一刻。
