TVBS 數據分析實習面試全紀錄：準備、面試流程與心得

面試流程包括履歷篩選、線上面試及結果通知。面試前我準備了中英文自介、過往實習作品及針對ETL/ELT、dbt、Google Analytics等工具的理解。面試過程輕鬆，除了自我介紹，也回答了統計與數

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數據分析實習生面試要準備些什麼呢！

職位：策略與新創事業部 > 數位開發中心 > 軟體開發E組
應徵管道：人力銀行
甄選流程：投履歷→HR聯絡面試→面試→通知結果
實習時間：2022.9.22 ~

暑假末期的時候開始尋找資料科學相關的實習，就突然在104看到了TVBS數據分析的實習計畫，因此便著手開始準備。當時投遞履歷過了一兩天就得到了回覆，並且很快的就敲定了線上面試的時間。以下會從準備到最後面試結束分享這次寶貴的經驗。

面試前的準備

有別於其他公司，很幸運的TVBS提供的職描述相當完整以及會所具備的能力，並且也有附上在面試可能會提到的問題。對於數據工程師完全不熟悉的我，準備的過程就從原本整理過去經歷轉為先了解這些工具與流程。以下就分為個人準備與額外補充資料：

個人準備

3分鐘中文自介 / 1 分鐘英文自介
過往實習的相關作品集（以簡報方式呈現）
為何想要應徵這個職位
對於此份實習想要詢問之問題

額外補充資料

因為在人力銀行上面就有註明需要先針對以下幾點著手準備，因此除了上述不熟悉的工具之外特別針對以下幾點也做了充分的了解。

ETL vs. ELT
Data Build Tool (dbt)
Google Analytics 3, 4
Airbyte
Google Optimize

整理的方式比較像是大框架去整理，而不是只有名詞解釋而已。因為誠如上述所說，這些東西都是與之後會使用到的工具或是工作息息相關，我便以他們每個在數據分析這個過程中扮演的是什麼樣的角色與提供之幫助作為說明的框架。這樣整理下來我也對這份實習有相較基礎的認識了。

在準備的過程中，也找到了幾個不錯的分享供大家參考。

【2020暑期實習面試分享】104人力銀行、太古可口可樂、TVBS聯利媒體

面試過程

由於疫情的關係這次面試直接採取線上面試，當時也聽說整個部門都在WFH，就還蠻期待的（喂！

面試官是 Edison與Eric，一開始Edison先簡單的自介接著他就先針對工作內容與公司整個部門做了簡單的介紹。當時他輕鬆的語氣讓我放鬆了不少，大約5~10分鐘後，他就將焦點轉到我身上便開始請我做自我介紹。由於當時有做簡報我就分享畫面邊開始我的介紹，分享結束，Edison就先針對過往的實習經驗做了幾個提問。

▶ 稍微解釋一下在國衛院workflow建制用到的工具？

▶ 翱翔智慧建制的模型可以稍微解釋一下流程嗎？

▶ 那請問「關鍵字找尋」與「關鍵字統計模型」是什麼？

後續Edison有先詢問我是否有看到面試的加分題，我表示雖然之前沒有接觸過，單有先去做過了解。因此他請我先用自己的話簡述一下下列幾個名詞。

▶ 可以稍微解釋 GCP 的 BIG table設計嗎？對於Big Query的理解?

▶ 請解釋 NoSQL 與 SQL之差異

▶ 挑其中幾個加分項做說明，我選擇了 Google optimize 的 AB test

答完之後，由於是經濟系畢業的不免其俗的被問到了統計相關的問題。萬幸前幾天在看 Google optimize有看到一些跟檢定有關的資訊，真的萬幸⋯⋯

▶ 可以簡單說明一下什麼是假設檢定嗎？

▶ 那可以簡單說明一下什麼事p-value嗎？將我們當成沒有學過統計？