13 間金融與數據實習面試經驗總整理（下）

回顧過去大學期間，在應徵實習、面試的過程中都受惠網路資源頗多。趁還有印象的時候就發文記錄下來，也供任何需要的人參考。由於面試過的場次頗多，並非每一場結束當下都有即時紀錄，因此僅記錄我印象極深 & 有記錄下來 & 沒有保密的場次。

Amazon, Account Management Intern

面試時間：2024 年 5 月
面試語言：中文
面試形式：Phone Interview + Online Loop Interview*2，都是個人面試
面試內容：

Amazon整體流程比較繁冗，一開始投遞完就會收到作OA的Email，接著就是Phone Interview + Loop Interview。Loop的意思是短時間內連續多場的面試，若是正職的職缺，基本上一次Loop都會有4~5關或者更多。這個職缺可能因為是實習，僅有2關。

OA

商業情境判斷與行為題為主，都是選擇題。網路上查一下應該會有相關資源，我當初是沒查亂作一通結果意外通過了（原本沒覺得會過就沒花時間查XD）。

Phone Interview

一位面試官，全程Go through resume然後基本行為問題連發，最後Q&A。

耗時約三十分鐘。蠻明顯這關就是閒聊+確認經驗而已。

Loop 1

兩位Interviewer，一位主面試官+一位考技術題(SQL)。

1. 自我介紹
2. 自評SQL能力、有哪些數據處理的經驗
3. SQL測驗（做完後換回主面試官繼續面試）
4. Why Amazon + Why this function
5. Tight deadline experience
6. Solve difficult problem experience
7. Q&A

面試耗時約50分鐘。

SQL Test由對方傳題目檔案過來，然後我分享螢幕開記事本寫。總共兩個大題組，分別3題和2題，給了大概半小時完成。難度適中不算太難，大概Cover到Window Function + CTE。我第二題有卡了一下，面試官稍微提示後順利寫完。

Loop 2

兩位Interviewer，一位主面試官+一位考技術題(Excel)

1. 自我介紹
2. 對職位的認識
3. 分享過去專案經驗（問的很深入）
4. 數據處理經驗
5. Excel測驗。傳檔案後直接分享螢幕作答
6. Excel使用經驗
7. 上過最喜歡的線上課程（自介有提到有上線上課的習慣）
8. 推銷一下自己
9. Q&A

Excel測驗具體內容Confidential就不透露。雖然我做得很爛，不過整體難度並不高，主要是針對資料處理的基本功。小眉角蠻多的，確實要對Excel有一定熟悉度。

我當時有點太久沒用Excel，這部分做的稀巴爛。像是我在第一步補缺值時就卡了很久，我想說公式都正確為什麼會報錯，過很久才發現Excel中Text要用雙引號包起來而不是單引號（很白癡）。考Excel的面試官人蠻好的，過程一直有意無意的在引導我，不過我真的做得太爛，當下就知道大概要下去。後續又被問一次Excel使用經驗應該也是這個原因XD。

Loop第二關時，兩位面試官都沒開鏡頭，可以理解在很多公司這好像是常態，不過說實話給面試者的感覺不是很好，尤其我technical解的很爛，到後段一直看著自己尷尬的臉，隱隱感覺自己像隻被圍觀的猴子XD。

Amazon 的行為題幾乎都圍繞在他們的 Leadership Principles上，所以準備 BQ 的方向也很明確，把每條 LP 對應到自己的實際經歷來準備即可。實務上我覺得LP也涵蓋行為面試9成以上的考點，因此即使沒有要面試 Amazon，熟悉他們的 LP 架構也絕對能幫助其他家的面試。

Amazon線上面試都是用他們自己家的Amazon Chime。類似Teams & Zoom的軟體，面試前要先下載測試一下，私心覺得這個東西不是很好用。

Kantar, 市場研究實習生 Research Intern

面試時間：2024 年 1 月
面試語言：中文（面試）+英文（筆試+面試一題）
面試形式：實體筆試 + 個人面試（2位面試官+1位人資）
面試內容：

筆試

英文邏輯+數學題、英文作文

面試

1. 自我介紹
2. 最大挫折經驗
3. 團隊衝突經驗
4. 工作如何分配時間
5. 履歷題*N
6. 職位期待
7. 覺得自己最像什麼動物（英文）
8. Q&A

筆試我忘記做多久了，但應該是40分鐘以內。面試耗時約半小時。
筆試邏輯題貌似都是GMAT的CR題，那時我剛考完不久，印象很深，有好幾題都是OG裡的題目XD，不過難度不是很高，英文能力過關的話細心寫OK的。英文作文就類似學測那種小作文。

面試氣氛輕鬆，節奏快。

Dcard, Data Analyst Intern

面試時間：2024 年 3 月
面試語言：中文
面試形式：一面實體個人面試、二面線上個人面試
面試內容：

通過履歷書審之後，人資會寄一封Take Home Quiz。若通過後則尚有兩次面試。

Take-home Quiz

分析一個資料集 + SQL題目，要求一週內完成寄回。
前者是一個Kaggle上公開的電商資料集，題目只說要做用戶分群研究並且以簡報呈現。這Dataset資料量也不少，有上千萬筆，發揮空間算是蠻大的。

我做了蠻完整的資料分析流程，從清資料、EDA、KMeans建模分群、 Retention Analysis等等，最後也把結果丟進Tableau用三張儀表板呈現結果。後來這個Take home quiz也成了我面試其他家的作品集之一XD

SQL Test不難，LeetCode SQL50有刷完的話可以輕鬆解決的程度。

一面第一關

實體面試，面試官是兩位HR。在開始之前有帶我稍微參觀一下公司，也介紹公司發展歷史，還蠻用心的。印象很深的是Dcard的零食櫃看起來很爽。

這邊基本就是實體Phone Screen，問過去經驗、應徵動機、本科非資訊or統計怎麼會想做數據這類，悠閒的聊聊天。

耗時約20分鐘（不含公司參觀與介紹），結束之後會帶到另一個會議室。

一面第二關

兩位面試官，其中一位是Team Lead。

SQL 白板題
專案經驗+模型特徵解釋
Mini Case：很簡單的那種口述專案（關於數據拆解與解讀的問題）
Q&A

這關耗時約40分鐘。

SQL白板題和Take Home Quiz那題長的有九成像，當下有點問號，不過對我來說是好事。

中間大部分問題都蠻開放的，然後會根據回答作追問，感覺主要就是觀察面試者思路為主，不會太刁難，邏輯正確有想法應該就還可以。整體來說氣氛相當不錯，面試官態度親切，也都會認真傾聽想法。

二面線上面試

一位面試官。

1. 應徵動機
2. 職涯規劃
3. 興趣
4. 最近讀的一本書
5. Q&A

這關耗時約半小時。整體氣氛輕鬆，感覺是觀察Cultural fit為主。

這邊要誇獎一下Dcard給人的感受非常棒，從起初take home quiz到每場面試，Email過來的資訊都很詳細，回信速度也很快。並且一面時有帶人參觀一下公司覺得還蠻加分的。我順便從零食櫃幹了一堆餅乾回家，真香。

H2U 永悅健康, 營運長室商業分析師實習（暑期實習）

面試時間：2024 年5月
面試語言：全英文
面試形式：實體個人面試（面試官為COO）
面試內容：

1. 自我介紹
2. 分享實習與個人經歷中遇到困難的處理方式，有深入follow up
   Mini Case：面試官口述個案，思考3分鐘後報告5分鐘。有提供紙筆輔助
3. Q&A

面試耗時約半小時。

會來面試這個職缺單純是海投之下的意外，我當初看到Business Analyst以為是數據分析相關的，後來仔細研究JD才發現是類似管顧那種的BA。

個案具體內容我有點忘了，但大概是如何在新市場 launch 業務那類。

整體來說面試內容不會到很難，但因為沒預料到是全英文+面試過程COO全程面無表情，當下其實壓力蠻大。（我覺得他沒有要擺黑臉，只是本來就長比較嚴肅XD）。面試結束後他有和我閒聊，也給了一些Feedback，感覺的出來是蠻厲害的人。後來去查了一下，前幾手實習生後續的發展都很不錯，如果有機會錄取的話感覺可以學到很多。

PChome, 技術部產品分析實習生（暑期實習）

面試時間：2024 年5月
面試語言：中文
面試形式：實體團體面試（一位部門主管，五位面試者）
面試內容：

1. 部門與職責介紹
2. 喜歡的 App／軟體／服務
3. 挫折經驗
4. 好的 PM 應具備的特質
5. GenAI 使用經驗
6. Q&A

面試耗時一小時多一點。

一開始主管介紹部門+職責內容大概佔了一半的時間，能感覺出是很用心的主管。也有很多交流，面試者邊問問題、他邊介紹。整體體驗很棒。介紹完之後才進入答題環節。

結語

大學會開始想找實習的初衷其實蠻蠢的。具體理由如下：

想賺錢
聽說申請研究所會看，感覺找工作也很重要
管院大家都在投，跟風投一下

運氣不錯，幸運獲得了不少機會，也浪費了很多機會。

這幾年在面試與實習的過程中，除了經歷上的累積，最大的收穫是更了解自己喜歡什麼。起初完全沒有方向，打開金控暑期的職缺表單就是憑感覺亂填一通，感覺聽起來有趣、好像有未來性，就都先投再說。但也正是在一次次的試錯、一次次與人的互動之中，才會隱約感受到自己是來對了地方，或者是幹我以後絕對不要在這種地方工作。

比起單純的累積經歷，現在更有感的是：實習是一個可以用相對低的成本去探索、嘗試的管道。工作上的容錯率相對高，與同事沒有明顯的利益衝突，可以沒太多包袱地互動、學習，也能在短時間內觀察職場上的互動與感受公司文化，甚至看見自己在壓力底下會怎麼反應，收穫確實族繁不及備載。尤其當有機會換了幾個不同的環境後，那些公司之間的差異、細節，都會讓人覺得非常有趣。

現在回頭看來，能夠在學生時期自由地穿梭於不同公司、甚至不同產業，這種「一腳踏進去試試看」的自由，真的是非常奢侈、也是非常值得珍惜的。

本文經 HsuWHH 授權
文章來源：實習面試紀錄：本土各大金控、數據分析類職缺