美光科技 Micron 資料科學暑期實習面試心得｜面試經驗分享
無論你正面臨面試挑戰，或是在職場中努力站穩腳步，這裡整理了實用經驗與建議，協助你釐清方向、提升應對力，並在每個職涯轉折點做出更明智的選擇。
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▲美光科技 Micron 資料科學面試，圖片來源: freepik
文/DCARD 網友
看了不少板上過去分享的面試文，受益良多，故我也來分享近期的面試過程，讓其他人有面試的參考依據
背景：
清大統研所碩一（可直接點我的卡稱看背景）
流程：
D+0 官網投履歷和填表單（睡前）
D+0 收到人資信件，要我填志願序，有四個職缺和我匹配，如果前面沒上可以繼續面下個。(早上起床）
D+0 下午收到人資電話，和我約視訊面試日期，按人資的說法是有一個主管和四個面試者，但其他面試者還沒確定。（最後面試是來了4個Data science team，5個人）
D+N 面試 (N為正整數，且>兩週）
D+N+3 信件通知主管正面評價，人資會再聯繫後續
D+N+3+W (W為正整數 < 一週）收到人資電話，確認offer和住宿（接下來就等正式offer letter)
Pay: 44k （反正只是暑期實習沒壓力，就沒在意薪資）（這數字官網有寫）
面試官
4個單位+一位人資，其中一個單位來了兩位 4個單位分別為 -> 前段製程（2位）, 後段製程(新加坡主管）, 做戰情室, chatbat...等data team（感覺負責數轉相關的案件）, data engineer （這組給我的感覺是在清洗資料，所以我把它歸在data engineer) 面試者背景 一個海龜資工（不太確定）, 清大工工, 成大AI 面試問題
1. 自我介紹（希望用英文）：我只準備中文，但竟然後希望用英文了，我是用英文臨場發揮
2. 美光是幹啥 （主管這時官宣美光，簡單講就是：加入美光，人生發光，記憶體沒做完就賣光光）
3. 你覺得實習在幹啥？
4. 會用哪些視覺化工具 （這題主管想聽的是前端技能，我還真的沒想到！！！）
5. 如何選要用什麼模型和要用什麼指標評估模型
6. 是否做過LLM fine-tine或相關專案
7. 未來想進入什麼產業及你過去面對過的困難
8. 過去處理過的資料有多大，如何處理大量資料的問題
9. 未來想走資料科學的哪個位置
10. Q&A
(a) 一位同學問關於資料科學家是否需要會寫前端
(b) 我問在美光實習，各位主管會如何幫助我們成長
面試結束
最後會在排自己的對每一組的志願序，也會知道其他人的志願，簡單來講就是搓湯圓，但我猜最後人資應該都有盡可能按大家得排序做安排，像我就是去第一志願。
心得
跟過去面正職工作和工作後的一些面試比起來，這次面試題目真的滿簡單的，除了LLM那題是沒預料會被問的，其他題目基本上都是data相關的考古題，感覺是因爲找暑期實習有放不少水。 這次面試讓我對印象深刻的是面試整體的安排算是我過去面試當中最順暢的，可以感受到人資和主管的在面試上的專業，唯一比較可惜的是Q&A的時間偏少，畢竟面試是雙向的過程，主管在選人，但我也在選主管。總結來說，我給這次面試的體驗很高的評價。
PS: 官網是說2月才會開始進入面試，但我猜不少公司都會先偷跑。向GG的暑期實習應該也有偷跑，因為人資有來叫我先填資料會先進入面試，但應該是適合我的職缺還沒出來或不Match。
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