基礎決定未來AI競爭力！臺大教授陳縕儂談基礎教育的扎根

AI快速發展，不僅重塑了教育模式，也改變了職場所需的能力。要在這股浪潮中站穩腳步，除了掌握AI工具，具備跨領域知識與適應力更是重要。本文將深入探討如何在AI時代培養競爭力，從教育扎根到企業導入，逐步建構完整的生存策略。 

如何掌握AI工具？從了解、試用到定義需求 

在AI普及的時代，僅僅知道「AI很厲害」是不夠的，教授陳縕儂表示使用者一定要有系統地學習與實踐。面對多樣的AI工具，例如 ChatGPT 或 Google 的 Gemini，第一步是主動探索並比較，透過網路資源的分享或同儕經驗找到合適的選擇，進而理解不同工具的特性。接著親自試用這一步很重要，因為只有透過實際應用情境，才能篩選出最契合需求的工具。 

最後，確定工具產出的答案是否標準、正確更是不可或缺。學生或新手在使用AI時，若只是模糊地下指令，例如單純要求「生成報告」，往往會導致生成的內容品質不佳甚至是答案錯誤。唯有清楚指出期待成果，例如要求討論特定面向、比較優劣並加以總結，才能引導AI工具生成真正符合自己需求的內容。 

為何AI教育必須「向下扎根」？基礎知識的重要性 

雖然AI能快速解答大部分基礎題目，但不能讓學生因此過度依賴工具。陳縕儂教授指出，若學生缺乏基本知識，就無法有效判斷AI回覆的正確性。例如，在比較兩個對象時，若沒有相關背景知識，就無從判斷AI的結論是否合理。 

而且長期依賴AI更可能導致學習者失去深度思考與基礎能力的養成，一旦基礎不穩，就難以發展更高階的專業技能，競爭力自然逐漸下降。因此，教育的關鍵在於強調「知識的可攜帶性」，所以即便AI帶來了更多便利，學生仍必須在使用過程中內化與吸收，才能避免陷入過度依賴的風險，降低未來被淘汰的可能性。 

具備「駕馭AI」能力是職場競爭力的關鍵 

教授陳縕儂強調AI並不會完全取代職位，而是深刻改變了職場的需求與人才結構。以清潔人員為例，掃地機器人普及後，他們的工作不會消失，而是轉變為處理機器無法勝任的細節，這顯示AI的加入更多是促進工作型態轉型。同時，AI的普及也加劇了人才的分化。 

如果AI的程式能力已等同一般工程師，那麼中下層的工程師將喪失競爭力；相反地，能夠駕馭AI並持續突破的人才，則會在市場上脫穎而出。特別是對於頂尖人才而言，AI的輔助能讓他們更快完成高品質的成果，因此只有能靈活運用並超越AI的人，才能在未來職場中維持不敗地位。 

專家協作與企業導入的挑戰 

雖然AI能夠處理大量任務，但在某些高精準領域，人類專家的角色依然不可或缺。特別是在金融、醫療等強調正確性的產業，AI雖然能提供龐大的數據與分析，但若結果出現錯誤，後果可能相當嚴重，因此必須有專家在背後進行判斷與把關，確保資訊的正確性與責任歸屬。 

同時，企業在導入AI的過程中也會面臨挑戰。要將AI技術完整地納入工作流程，不僅需要投入時間與資源，更需要培養團隊的適應力與共識。即便有某些員工已經能高效運用AI並展現出亮眼績效，但如何將這些成功經驗推廣到整個組織，並融入職場文化與制度設計，仍是一項需要長期投入與持續調整的課題。 

打穩基礎，才能在AI時代立於不敗 

陳縕儂教授提醒，AI雖然功能強大，但真正的關鍵在於人類能否駕馭它。唯有在教育階段就重視基礎知識的養成，並培養清晰的判斷力與學習能力，才能避免未來陷入依賴與淘汰的危機。在AI浪潮下，只有懂得「與AI協作、駕馭AI」的人，才能在職場激烈競爭中脫穎而出。